Asistent privat de cunoștințe AI pentru companii – un caz de utilizare RAG securizat din România
Multe companii doresc să utilizeze AI, dar nu pot partaja date sensibile cu platformele cloud publice. La inteliScience, proiectăm și implementăm asistenți AI privați care funcționează exclusiv pe infrastructura internă a companiei.
Acest studiu de caz arată cum am construit un sistem securizat de Retrieval-Augmented Generation (RAG) pentru o companie de servicii profesionale care gestionează documentație tehnică și juridică confidențială.
Client background
Clientul este o companie de consultanță și inginerie cu mai multe departamente și peste 120 de angajați. Echipele sale lucrează zilnic cu contracte, documente de conformitate, manuale tehnice și proceduri interne.
Accesarea acestor informații necesita căutări manuale în unități de rețea partajate, arhive de e-mail și sisteme de management al documentelor.
Business challenges
- Employees spent hours searching for internal documentation
- Critical knowledge was scattered across multiple systems
- High risk of data leakage through public AI tools
- No centralized knowledge access point
- Inconsistent answers to compliance-related questions
- Limited onboarding efficiency for new employees
Conducerea a respins platformele AI publice din cauza preocupărilor legate de confidențialitate și reglementare.
Our private AI solution
Am proiectat și implementat un asistent AI bazat pe RAG, complet izolat, care rulează în infrastructura privată a clientului.
- Implementare LLM privată: găzduire pe servere dedicate, fără transmitere externă de date
- Preluare securizată a documentelor: indexare automată a fișierelor PDF și Word, a e-mailurilor și a bazelor de date
- Bază de date vectorială: embedding-uri criptate, cu segmentarea accesului
- Control al accesului bazat pe roluri: vizibilitatea datelor la nivel de departament
- Jurnalizare pentru audit: trasabilitate completă a interogărilor și a răspunsurilor
- Interfață de chat web: portal intern cu autentificare SSO
Sistemul a fost implementat on-premise, cu stocare criptată și izolare într-o rețea privată.
Technical architecture
Platforma urmează o arhitectură stratificată, cu securitatea pe primul loc.
- Local LLM inference service
- Pipeline RAG cu segmentare semantică și filtrare după metadate
- Vector search engine (FAISS / Milvus)
- Private API gateway
- Authentication via corporate identity provider
- Encrypted backup and disaster recovery system
Niciun document și niciun prompt nu este transmis către furnizori AI terți.
Implementation process
Am urmat o metodologie de implementare controlată pentru a asigura conformitatea și continuitatea operațională.
- Security and compliance assessment
- Knowledge mapping and document classification
- Infrastructure provisioning
- RAG pipeline development
- User acceptance testing
- Internal rollout and training
Sistemul a fost livrat în trei etape, pe parcursul a patru luni.
Results after deployment
- 60% reduction in document search time
- Faster compliance verification
- Consistent policy interpretation
- Improved onboarding speed
- Reduced dependency on senior staff
- Zero data leakage incidents
Asistentul AI privat a devenit un instrument operațional esențial pentru echipele juridice, tehnice și de management.
Why private AI was critical
Serviciile publice de AI nu puteau garanta suveranitatea datelor, auditabilitatea sau conformitatea cu reglementările. Un sistem AI privat a permis controlul deplin asupra datelor, modelelor și infrastructurii.
Clientul păstrează proprietatea asupra tuturor embedding-urilor, modelelor și resurselor de cunoștințe.
Private AI nu înseamnă ascunderea datelor. Înseamnă controlul asupra cunoștințelor, al securității și al activelor de inteligență pe termen lung.
inteliScience
Why companies choose inteliScience for private AI
Proiectăm sisteme AI enterprise care respectă cerințe stricte de securitate, conformitate și fiabilitate.
- Private AI and RAG system architecture
- Implementări AI on-premise și hibride
- Security-first AI engineering
- Enterprise integrations
- Întreținere și optimizare pe termen lung
Ne concentrăm pe construirea de platforme AI pe care companiile le pot opera în siguranță ani la rând.
Need a secure private AI assistant?
Să discutăm. Dacă organizația dumneavoastră are nevoie de un asistent AI confidențial, găzduit pe propria infrastructură, pentru cunoștințele interne, inteliScience poate proiecta și implementa o soluție conformă.
Contactați-ne pentru a primi o evaluare tehnică și o foaie de parcurs pentru implementare.