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Siemens NX KI & Automatisierung

Automatisierung, Engineering und Expertise für Siemens NX – damit Engineering-Teams schneller, smarter und mit weniger manuellen Schritten arbeiten.

Tiefe Expertise statt breites Outsourcing
Großkunden
20 +
Vision4NX
Unsere modulare Automatisierungsplattform für NX
NX

KI

überWir sprechen Siemens NX – fließend

inteliScience ist auf das Siemens-NX-Ökosystem spezialisiert – von NXOpen-Automatisierung und Konstruktion bis zu Teamcenter und PLM. Wir machen nicht von allem ein bisschen; wir gehen dort in die Tiefe, wo es zählt – damit Engineering-Teams Partner bekommen, die ihre Tools und Workflows wirklich verstehen.

Diese Engineering-Tiefe kombinieren wir mit fokussierter KI-Expertise. Unser Ansatz lautet: Deterministik zuerst – solide Algorithmen und Ihre unternehmensspezifischen Regeln bilden das Fundament, KI kommt nur dort zum Einsatz, wo sie echten Mehrwert bringt – nie als Blackbox. Das ist der Gedanke hinter Vision4NX, unserer Automatisierungsplattform direkt in Siemens NX.

KI-Workflow-Automatisierung
KI-Assistenten & Chatbots für NX
KI-gestützte Geometrieerstellung

MerkmaleInnovative Funktionen unserer KI-Lösungen

KI-Workflow-Automatisierung

Automatisieren Sie die repetitiven Engineering-Workflows, die die Zeit Ihres Teams auffressen – Modellieren, Prüfen, Dokumentieren. Deterministische Regeln und Ihre Unternehmensstandards bilden das Fundament; KI kommt nur dort zum Einsatz, wo sie echten Mehrwert liefert. Das Ergebnis: höherer Durchsatz und Ingenieure, die sich auf die Konstruktion konzentrieren statt auf Routine.

KI-Assistenten & Chatbots für NX

Kontextbezogene Assistenten, die NX-Fragen beantworten und genau in dem Moment den richtigen Befehl liefern, in dem Ihre Ingenieure ihn brauchen. Sie basieren auf Ihrer eigenen Dokumentation und Ihren Workflows statt auf generischem Rätselraten, verkürzen das Onboarding neuer Anwender und halten erfahrene Nutzer bei der Konstruktion – statt beim Suchen in Handbüchern.

KI-gestützte Geometrieerstellung

Beschleunigen Sie wiederkehrende Modellierung mit KI-gestützter Geometrieerzeugung – verankert in Ihren Standards und stets durch deterministische Regeln validiert. Die KI übernimmt die repetitive Vorarbeit; Ihre Engineering-Logik behält die Kontrolle – so gewinnen Sie Tempo bei Standardteilen, ohne Präzision oder Nachvollziehbarkeit aufzugeben.

300 +

Konstrukteure

Unser Team hat PMI-Regelwerke für mehr als 300 Konstrukteure im Automobilbereich aufgebaut. Fallstudie lesen

5

Dedizierte NX-Ingenieure

Sie tragen den Umfang eines früheren Setups mit zehn Ingenieuren für einen Formenbauer der Automobilindustrie. Fallstudie lesen

PreisgestaltungEinfach und flexibel.
Zahlen Sie nur für das, was Sie brauchen.

Kostenloses Erstgespräch mit Live-Demo
45 Minuten mit Live-Demo
Ihre NX-Workflows im Kurzüberblick
Wo KI echten Mehrwert bringt – und wo nicht
Kein schriftlicher Bericht
Kein technisches Setup erforderlich
Kostenlos
Beliebt
NX-KI-Quick-Scan
Eine Woche, bis zu zwei Workshop-Tage, Festpreis
Interviews und 3–5 Workflows am Bildschirm
Top-5-Anwendungsfälle für KI & Automatisierung mit eingesparten Stunden
Inventar der NXOpen-Makros und Update-Risiko
Innerhalb von 60 Tagen vollständig auf einen Sprint angerechnet
€4,900
Vision4NX-Pilot & Einführung
Produktionsreif, in Ihrem eigenen Netzwerk
Vision4NX-Pilot in Ihrem Netzwerk, 6–8 Wochen
Bis zu 20 Nutzer, 2 Wissensquellen · Einführung ab 59.000 €
Automatisierte PMI- & MBD-Readiness
Deterministik zuerst, KI wo sie hilft
€29,900
Beliebt
NX Sprint
Der Beweis, bevor Sie skalieren
Ein Anwendungsfall auf Ihren Daten, als Quick Win
Festpreis, zwei bis drei Wochen · NX Sprint Plus 16.900 €
Nachbesserung bis zur Abnahme inklusive
Echtes Ergebnis, bevor Sie sich festlegen
€9,900
Tagessätze für Zusatzleistungen
Im Dienstvertrag
Ingenieur 790 € pro Tag
Lead-Ingenieur oder Architekt 990 € pro Tag
Änderungen über einen festen Umfang hinaus
Betreuung nach Projektende
€790
/Tag

ReferenzenEchte Engineering-Probleme, gelöst mit KI

Zufriedene Kunden
20 +

TeamMeet the leaders behind inteliScience

David ManitaVision
David ManitaMitgründer & CEO
Angel PopTechnologie
Angel PopMitgründer & CTO

faqAlles, was Sie
wissen müssen

Wir sind auf das Siemens-NX-Ökosystem spezialisiert – NXOpen-Automatisierung, Teamcenter, PLM und KI für echte Engineering-Workflows. Statt als Generalist viele Tools nur oberflächlich zu bedienen, gehen wir dort in die Tiefe, wo es zählt – damit Engineering-Teams einen Partner haben, der ihre Umgebung und ihre Herausforderungen versteht.

Unser Ansatz lautet: Deterministik zuerst. Solide Algorithmen und Ihre unternehmensspezifischen Regeln bilden das Fundament; KI kommt nur dort zum Einsatz, wo sie echten Mehrwert liefert – und immer so, dass Sie es nachvollziehen können. Sie behalten die Kontrolle, und jedes Ergebnis lässt sich gegen Ihre Standards prüfen. Das ist das Prinzip hinter allem, was wir bauen – auch hinter Vision4NX.

Ja. Für sensible CAD- und Engineering-Daten deployen wir On-Premise oder in Ihrer eigenen Umgebung – nichts verlässt Ihre Infrastruktur. Wir richten uns von Anfang an nach Ihren IT- und Datenschutzanforderungen – ein zentraler Grund, warum Engineering-Unternehmen aus der gesamten DACH-Region mit uns arbeiten.

Nein. Die Zusammenarbeit skaliert vom einzelnen automatisierten Use Case bis zur vollständigen Einführung. Die meisten Teams starten klein – mit einem Quick-Scan oder einem NX Sprint auf ihren eigenen Daten – und erweitern, sobald sie die Ergebnisse sehen.

NX Skill-Matrix und Schulungsplan: Kostenloses Whitepaper (2026)
The NX skills matrix whitepaper is a free 18-chapter guide that rates four engineering roles against seven Siemens NX modules on five levels. It adds a 35-statement self-assessment, proof ta
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NXOpen lernen 2026: Ein Lernpfad für NX-Ingenieure
To learn NXOpen as a Siemens NX user, record journals, clean them into Python functions, learn the object model and builders, then ship one small tool a colleague can run. inteliScience's NX
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ASME Y14.41 vs ISO 16792 (2026): Welche MBD-Norm?
ASME Y14.41 vs ISO 16792 is a choice between two closely related rulebooks for digital product definition data: annotated 3D models, with or without a drawing. The decisive difference lies u
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