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KI-gestützte Geometrieerstellung

KI-gestützte Geometrieerstellung

KI-gestützte Geometrieerstellung

Geometriearbeit hat eine Routineschicht. Wir machen daraus Funktionen, die Sie ausführen können — keine Prompts, die Sie beaufsichtigen müssen.

KI-gestützte Geometrieerstellung ist die Disziplin, definierte Geometriearbeit in Siemens NX von KI erledigen zu lassen — PMI aus Ihren Normen und Vorlagen vorbereiten, bestehende Geometrie auf Anweisung ändern und neue Teile und Varianten aus parametrischen Mastervorlagen generieren — verpackt als Funktionen, Workflows und prüfbare Jobs auf NXOpen-Basis. Jeder Lauf erzeugt prüfbare Ergebnisse mit einem Bestätigungs-Gate, bevor etwas übernommen wird, und alles, was die Pipeline verlässt, ist parametrisch: echte Features, echte Skizzen, echte Expressions.

Das ist bewusst kein Chatbot. Wenn Ihr Team dieselbe Disziplin lieber im Gespräch steuert, gibt es diesen Einstieg — unsere KI-Assistenten & Chatbots für NX Familie, einschließlich des Geometry Creation Assistant. Dieser Hub ist der Maschinenraum dahinter: die Use Cases, die als Familien, Serien und wiederholbare Jobs eintreffen — nicht als Gespräche.

Welche Modellierungsoperationen die KI selbst in einer laufenden NX-Sitzung ausführt und wie jede davon getestet wird, damit sie ein editierbares Feature bleibt, beschreibt unsere Seite zur KI-CAD-Modellierung in Siemens NX.

// Eine Disziplin, eine Form: definierter Input, KI-Engine, menschliches Gate, parametrischer Output

Input

Ihre Daten, Ihre Regeln

  • Normen & Werksnormen
  • Bestehende NX-Modelle & Familien
  • Mastervorlagen & Tabellen
  • Altzeichnungen
KI-Engine

NXOpen-Funktionen & Pipelines

  • Regelbasierte PMI-Vorbereitung
  • Anweisungsgesteuerte Änderungen
  • Vorlagenbasierte Teilegenerierung
  • Batch- oder selektive Läufe
Review-Gate

Der Ingenieur entscheidet

  • Vorschauen & Diff-Listen
  • Konfidenz je Ergebnis
  • Markiertes in die Prüf-Queue
  • Nichts übernimmt sich selbst
Output

Parametrisch, immer

  • Echte Features & Skizzen
  • Benannte Expressions
  • Semantische PMI
  • Auf Ihren Vorlagen

Die Form ändert sich nie; nur die Engine. Ob ein Lauf PMI generiert, Geometrie ändert oder eine Vorlage instanziiert: Er kommt durch Ihre Regeln herein, passiert ein menschliches Gate und verlässt die Pipeline parametrisch.

Drei Engines, eine Disziplin

Jeder Use Case ist eine eigene Service-Seite mit eigener Demo, ehrlichen Grenzen und PoC mit festem Umfang — zugeschnitten als Funktionen und Workflows, die Ihr Team ausführt, nicht als Gespräche, die es führen muss:

Drei weitere Leistungen erzeugen native NX-Geometrie aus dem, was Sie bereits haben: STEP-Dateien von Zulieferern, Altzeichnungen oder eine einfache Anfrage in Ihrer laufenden NX-Sitzung.

Funktionen und Workflows — bewusst kein Chatbot

Dieser Hub · FUNKTIONEN & WORKFLOWS

Läuft als Jobs, Rezepte und Pipelines

Definierte Inputs, kodierte Regeln, wiederholbare Läufe über zehn bis tausende Teile — mit Review-Queues, wo das Volumen sie verlangt. Die richtige Form, wenn die Arbeit systematisch ist.

Auslöser: ein Job oder eine Regel · Volumen: Familien & Archive

Schwester-Familie · CHAT-GESTEUERT

KI-Assistenten & Chatbots für NX

Dieselbe Disziplin im Gespräch gesteuert, Teil für Teil — z. B. der Geometry Creation Assistant für Ad-hoc-Teile, die in einem Satz beschrieben werden. Chat dort, Engines hier — die meisten Teams nutzen am Ende beides.

Auslöser: eine Anfrage · Volumen: das Teil vor Ihnen

Ehrliche Grenzen

Parametrisch, so weit das Modell trägt. „Voll parametrisch“ ist ein Versprechen über unser Output-Format, keine Magie: Auf sauberen Inputs erzeugen die Pipelines saubere Feature-Bäume; bei mehrdeutiger Geometrie landen Ergebnisse mit ausgewiesener Konfidenz in der Review-Queue, statt still übernommen zu werden. Das Review-Gate ist architektonisch verpflichtend — kein Lauf übernimmt seine Ergebnisse ohne die Freigabe eines Ingenieurs, denn generierte PMI und geänderte Geometrie tragen dieselbe Haftung wie Handarbeit.

Und eine Regel, der die KI folgen kann, ist eine Regel, die Sie aufschreiben können. Jeder PoC beginnt damit, den relevanten Ausschnitt Ihrer Normen und Vorlagen zu kodieren — diese Arbeit ist ehrlicher Aufwand, und genau sie macht die Ergebnisse belastbar. Wo ein Job voll deterministisch ist und keine KI-Beurteilung braucht, sagen wir das und leiten ihn zur schlichten NX-Workflow-Automatisierung, die günstiger ist.

ab €12.000Proof of Concept · fester Umfang

Jede Engine startet als begrenzter PoC — eine Teilefamilie oder ein Workflow, Ihre Regeln, Ihre Infrastruktur, gemessene Ergebnisse (€12.000–€16.500 je nach Engine). Anrechenbar auf einen Rollout.

Fachgespräch anfragen

Häufige Fragen

Was ist KI-gestützte Geometrieerstellung?
KI-gestützte Geometrieerstellung ist die Disziplin, KI definierte Geometriearbeit in Siemens NX ausführen zu lassen — PMI aus kodierten Normen und Vorlagen vorbereiten, bestehende Geometrie auf Anweisung ändern und neue Teile und Varianten aus parametrischen Mastervorlagen generieren — verpackt als Funktionen, Workflows und prüfbare Jobs auf NXOpen-Basis. Ein Ingenieur prüft jedes Ergebnis, bevor es übernommen wird.
Worin unterscheidet sich das von Ihren NX-KI-Chatbots?
In der Interaktionsform. Die Chatbot-Familie steuert die Arbeit im Gespräch, Teil für Teil. Dieser Hub verpackt dieselbe Disziplin als Funktionen und Pipelines: kodierte Regeln, wiederholbare Jobs, Volumina, die kein Gespräch tragen sollte. Beide teilen die NXOpen-Basis und die Review-Gate-Philosophie — wählen Sie danach, wie die Arbeit eintrifft, nicht nach Mode.
Ist der Output wirklich parametrisch — oder konvertierte Klumpen?
Parametrisch ist der Kern der Sache: native NX-Features mit History-Baum, constraint-basierte Skizzen, benannte Expressions, semantische PMI — auf Ihren Teilevorlagen. Vorlagen, Regelprüfungen und Reviews halten das so — Inputs, die eine Vorlage nicht tragen kann, werden für den Ingenieur gelistet, statt über die Grenzen hinaus generiert zu werden.
Wer ist verantwortlich für generierte PMI oder geänderte Geometrie?
Der Ingenieur, der den Lauf prüft und freigibt — genau wie bei Handarbeit. Deshalb ist das Review-Gate architektonisch verankert, nicht optional: Jeder Lauf erzeugt zuerst Vorschauen, Diffs und Konfidenzwerte, und die Freigabe wird mit dem Namen des Prüfers protokolliert.
Wo läuft das — unsere CAD-Daten stehen unter NDA?
Auf Ihrer Infrastruktur — on-premises oder in einer EU-Cloud unter Ihrer Kontrolle. Modelle, Normen und Zeichnungen sind Wettbewerbs-Assets und oft Fremd-IP; die Pipelines behandeln das als harte Randbedingung. Nichts erreicht einen öffentlichen KI-Dienst, sofern Sie es nicht ausdrücklich erlauben.
Wann ist schlichte Workflow-Automatisierung der bessere Kauf?
Wenn der Job voll deterministisch ist — gleiche Regel, gleiches Ergebnis, keine Beurteilung in der Schleife. Diese Disziplin deckt KI-Workflow-Automatisierung für Siemens NX ab und kostet weniger. Die Engines auf dieser Seite verdienen ihr Geld dort, wo Erkennung, Interpretation oder Normanwendung wirklich KI brauchen — und wir sagen Ihnen vor dem Kauf, welchen Fall Sie haben.

Wählen Sie den ödesten Job in Ihrem Backlog — die 37. Variante oder den hundertsten Routine-Callout. Das ist unsere Lieblingsdemo.

Schicken Sie uns ein Familienteil plus die Tabelle oder Norm, die es treibt — wir liefern vorbereitete PMI oder generierte Varianten auf Ihren eigenen Daten zurück, gemessen an Ihrem manuellen Prozess.

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