KI-DFM- & Angebotsprüfung
Sieben von zehn Angeboten werden für Aufträge durchkonstruiert, die Sie nie gewinnen. Hören Sie auf, dafür den vollen Engineering-Preis zu zahlen.
Engineering-to-Order hat ein stilles Margenleck, und es sitzt am Angebotsschreibtisch. Jede ernsthafte Anfrage — eine Bauteilfamilie, eine Schweißbaugruppe, ein Zerspanungsteil, eine Unterbaugruppe — kostet Tage qualifizierter Arbeit, bevor es irgendeinen Umsatz gibt: Zeichnungen lesen, beurteilen, ob Ihre Maschinen die Toleranzen halten, Kosten schätzen, das Angebot schreiben. Bei typischen ETO-Trefferquoten unter 30 Prozent fließt der Großteil dieses Aufwands in Gebote, die ins Leere laufen — während Anfragen, die Sie hätten gewinnen können, in der Warteschlange stehen.
Partea amară: die wirkungsvollste Entscheidung im ganzen Prozess — anbieten, mit Abweichungen anbieten oder ablehnen — fällt am frühesten, mit den wenigsten Informationen, unter dem größten Zeitdruck. Sie hängt an Wissen, das an drei Orten liegt: in den Anfrageunterlagen, in Ihren tatsächlichen Fertigungsmöglichkeiten und in Ihrer Teilehistorie. Alle drei sind Daten. Keines davon ist verbunden.
Wir verbinden sie: Die KI extrahiert den technischen Inhalt eingehender Anfragen, prüft ihn gegen Ihre tatsächlichen Möglichkeiten — Maschinen-Arbeitsräume, erreichbare Toleranzen, Werkstoffe, Prozesse —, findet die ähnlichsten Teile, die Sie bereits gefertigt haben (mitsamt Nachkalkulationen), und übergibt Ihrem Kalkulator ein Triage-Urteil mit Belegen. In Minuten, nicht in Tagen.
// Das Margenleck im Angebot, in Zahlen
Die No-Bid-Entscheidung ist Ihr teuerstes Bauchgefühl
Fragen Sie Ihr Angebotsteam, wie es entscheidet, welche Anfragen zuerst bearbeitet werden — und welche abgelehnt. Die ehrliche Antwort lautet in den meisten Maschinenbau- und Komponentenbetrieben: Erfahrung, Bauchgefühl und wer am lautesten ruft. Nicht weil Ihren Kalkulatoren das Urteilsvermögen fehlt, sondern weil die Informationen, die dieses Urteil braucht, teuer zu beschaffen sind. Ob eine Toleranz bequem im Können Ihrer Maschinen liegt oder genau an der Grenze, ob dieser exotische Werkstoff je durch Ihre Fertigung gegangen ist, ob ein nahezu identisches Teil vor zwei Jahren angeboten und über den Preis verloren wurde — jede dieser Antworten existiert irgendwo, und jede kostet Stunden, sie auszugraben.
Also wird nur für Anfragen gegraben, an die ohnehin schon jemand glaubt, der Glaube entsteht vor den Fakten, und drei Fehlermuster wiederholen sich endlos: Sie konstruieren Angebote vollständig durch, die nie zu gewinnen waren, Sie lehnen Anfragen ab, die eine Fünf-Minuten-Prüfung als leichte Treffer entlarvt hätte, und Sie gewinnen Aufträge, deren echte Fertigungskosten erst später auftauchen — in der Werkstatt, als Margenerosion, die niemand eingepreist hat.
Triage mit Belegen dreht die Reihenfolge um: erst Fakten, dann Aufwand. Die KI übernimmt das Graben für jede Anfrage, in Minuten — Ihre Kalkulatoren wenden ihr Urteil auf vorbereitete Fakten an, statt sich im Dunkeln eine Meinung zu bilden.
// Montagmorgen — drei neue Anfragen, triagiert vor dem ersten Kaffee
Bequem machbar — und eine Kostenreferenz existiert
- Alle Toleranzen im Können, Reserve ≥ 40 % des Toleranzbands
- Werkstoff 1.2312 — zerspant 214× in Ihrer Historie
- Ähnlichstes Teil: 94 % ähnlich, Nachkalkulation angehängt
- Empfohlene Aktion: aus Referenz anbieten — geschätzt 2 Std. Aufwand
Ein Merkmal an der Grenze — bepreisen, nicht schlucken
- Ø 40 h5 über 480 mm: an der Grenze des Schleifvermögens
- Historie: ähnliches Merkmal verursachte 2 Nacharbeitsschleifen im Jahr 2024
- Empfohlene Aktion: anbieten mit h6-Alternative oder bepreistem Risikoaufschlag
- Belegpaket für das Kundengespräch: vorbereitet
Außerhalb Ihres Arbeitsraums — in 5 Minuten absagen, nicht in 5 Tagen
- Teil überschreitet größten Bearbeitungsraum um 380 mm
- Glühen nach dem Schweißen erforderlich — kein hauseigener Prozess, Marge über Unterlieferant ≤ 0
- Empfohlene Aktion: begründete Absage noch am selben Tag — Goodwill bleibt intakt
- Eingesparte Ingenieurstunden: ~3 Tage
Jedes Urteil ist eine Empfehlung mit Belegen — die Entscheidung bleibt bei Ihrem Kalkulator. Der Punkt ist nicht, dass die KI entscheidet; der Punkt ist, dass Ihre Leute am Montagmorgen mit Fakten entscheiden, für die früher die ganze Woche draufging.
So funktioniert die Prüfung — gegen Ihre Möglichkeiten, nicht gegen generische Regeln
Generische DFM-Prüfer wenden Lehrbuchregeln an. Ihre ist anders, denn die Frage lautet nie “ist das fertigbar” — sie lautet “ist das fertigbar von uns, mit Marge“. Das verlangt Ihre Daten auf beiden Seiten des Vergleichs — und genau das bauen wir:
Die Anfrage, so wie sie kommt
- 2D-Zeichnungen (PDF, Scans)
- STEP- / native Modelle
- Spezifikationen & Anforderungslisten
- E-Mail-Anhänge inklusive
Der technische Inhalt, strukturiert
- Maße, Toleranzen, GD&T
- Werkstoffe, Oberflächen, Wärmebehandlung
- Stückzahlen, Termine, Normen
- Konfidenzbewertet, quellverknüpft
Gegen Ihr Fähigkeitsprofil
- Maschinen-Arbeitsräume & Prozesse
- Tabellen erreichbarer Toleranzen
- Werkstoff- & Behandlungserfahrung
- Ähnliche Teile + Nachkalkulationen
Urteil mit Belegen
- Anbieten / abweichen / ablehnen
- Kostenrahmen aus Referenzen
- Risiken markiert, bepreist statt geschluckt
- Der Kalkulator entscheidet — immer
Wann rechnet sich die Angebotsprüfung?
Der Nutzen skaliert mit dem Anfragevolumen und dem Engineering-Anteil je Angebot. Sie sind ein Kandidat, wenn das meiste hiervon zutrifft:
- Sie bearbeiten Hunderte Anfragen pro Jahr — Zerspanungsteile, Schweißbaugruppen, Komponenten oder Unterbaugruppen nach Kundenzeichnung.
- Ernsthafte Angebote kosten Tage Engineering, und die Trefferquoten liegen deutlich unter 50 Prozent.
- No-Bid-Entscheidungen fallen aus dem Bauchgefühl — und werden manchmal in beide Richtungen bereut.
- Fertigungsprobleme tauchen nach der Auftragsannahme auf, als Nacharbeit und Margenerosion.
- Ihre Teilehistorie und Nachkalkulationen liegen in Teamcenter, SAP oder Archiven — aber niemand kann sie im Angebotstempo durchsuchen.
- Die Kapazität ist knapp: Sie würden Engineering-Stunden lieber in gewinnbare Gebote und gebuchte Aufträge stecken.
Worauf die Prüfung aufbaut
Ihre Daten auf beiden Seiten des Vergleichs — verbunden über die Systeme, die Sie ohnehin betreiben.
Vorher und nachher: dieselbe Anfragewoche
Fünfzehn Anfragen landen in einer normalen Woche. So läuft die Woche auf beiden Seiten der Veränderung:
Vorher — wer zuerst kommt, mahlt zuerst
- Anfragen in Eingangsreihenfolge bearbeitet — Gewinner warten hinter Verlierern
- Zeichnungsprüfung & Machbarkeit je Anfrage — 2–5 Tage jeweils
- „Haben wir so etwas schon gemacht?“ — herumfragen, Ordner durchsuchen
- Fähigkeitsrisiken werden in der Werkstatt entdeckt — die Marge erodiert still
- 5 von 15 Angeboten gehen zu spät oder nie raus — unquantifizierter Umsatzverlust
Nachher — erst Triage, dann Aufwand
- Alle 15 Anfragen mit Belegen triagiert — Montag, 9:00 Uhr
- Engineering-Stunden fließen zum Gewinnbaren — Referenzen angehängt
- Fähigkeitsrisiken ins Angebot eingepreist — oder als Abweichung angeboten
- Absagen noch am selben Tag, mit Begründung — Kunden respektieren das
- Dasselbe Team, mehr Angebote raus, höhere Trefferquote — gemessen, nicht erhofft
Warum inteliScience — und was das bewusst nicht ist
Instant-Quoting-Plattformen gibt es — für Blechteile, für einfache Drehteile, für Standardzerspanung. Sie funktionieren dort, wo Teile einfach genug sind, dass sich ein Preis allein aus der Geometrie rechnen lässt. Ihr Geschäft ist das nicht: Maschinenbau und komplexe Komponenten leben vom Urteil über Risiko, Kapazität und Kundenbeziehungen. Deshalb verkaufen wir Ihnen keinen Angebotsroboter. Wir verkaufen Ihren Kalkulatoren einen Vorsprung — die Fakten, gesammelt und geprüft, bevor ihr Urteil beginnt. Die Urteilskarten empfehlen; Ihre Leute entscheiden und zeichnen jedes Angebot.
Der zweite Unterschied ist, auf wessen Regeln die Prüfung läuft. Generische DFM-Werkzeuge wenden Lehrbuchregeln zur Fertigbarkeit an; unsere nutzt Ihr eigenes Fähigkeitsprofil — Maschinen-Arbeitsräume, Toleranztabellen je Prozess, Werkstoffhistorie und die Ähnlichkeitssuche über Ihre eigenen Teile und Nachkalkulationen in Teamcenter und SAP. Dieses Profil aufzubauen ist echte Arbeit (wir machen das im Piloten gemeinsam mit Ihrer Arbeitsvorbereitung und Ihrem Angebotsteam), und genau deshalb ist das Ergebnis vor einem Kunden belastbar, wo ein generischer Prüfer es nicht ist.
Und weil Anfrageunterlagen das geistige Eigentum Ihrer Kunden unter NDA sind, läuft die Pipeline auf Ihrer Infrastruktur — on-premises oder in einer EU-Cloud. Nichts, was Ihre Kunden Ihnen schicken, geht an einen öffentlichen KI-Dienst.
Wenn die offene Frage nicht die Fertigbarkeit ist, sondern welche Altprojekte und Teile eine ähnliche Aufgabe bereits gelöst haben, helfen unsere KI-Suche nach ähnlichen Projekten und unsere CAD-Ähnlichkeitssuche.
Festpreis — keine Tagessätze, keine Überraschungen
Angebotsprüfungs-Pilot
- Fähigkeitsprofil für einen Fertigungsbereich aufgebaut — mit Ihrer Arbeitsvorbereitung und Ihrem Angebotsteam
- Extraktion + Triage an 20 historischen Anfragen ausgeführt — im Nachhinein validiert gegen das, was tatsächlich passiert ist (gewonnen, verloren, Marge)
- Demo zur Ähnlichteil-Suche auf Ihren Teamcenter- / Auftragshistorie-Daten
- Genauigkeits- & Rückblickbericht, gemeinsam mit Ihren Kalkulatoren geprüft
- Rollout-Blueprint: Live-Anfrageeingang, Teamcenter-/SAP-Integration, weitere Bereiche
6–8 Wochen · läuft auf Ihren Daten, auf Ihrer Infrastruktur · die Ergebnisse gehören Ihnen, wie auch immer Sie sich danach entscheiden.
Zum Vergleich
Die Kosten des blinden Anbietens
- ~70 % des Angebots-Engineerings fließen in Gebote, die nie zu gewinnen waren
- Gewonnene Aufträge, die Marge kosten, weil das Fähigkeitsrisiko nicht bepreist war
- Und die unsichtbare Position: gewinnbare Anfragen, die zu lange warteten und woanders landeten
Häufige Fragen
Ist das eines dieser Instant-Quoting-Portale?
Woher kommt das „Fähigkeitsprofil“ — ist das ein großes Datenprojekt?
Wie gut ist die Extraktion aus Kundenzeichnungen?
Können wir einer No-Bid-Empfehlung trauen?
Unsere Anfragen stehen unter Kunden-NDA. Wo läuft die Verarbeitung?
Wie verhält sich das zu Ihrem Ausschreibungs-Engineering-Angebot für die Energiebranche?
Das Urteilsvermögen Ihrer Kalkulatoren ist ausgezeichnet. Geben Sie ihm Fakten statt Ordner.
Schicken Sie uns drei vergangene Anfragen — eine gewonnene, eine verlorene, eine bereute — und wir zeigen Ihnen, was die Triage gesagt hätte, mit Belegen.
Mit einem Angebots-KI-Ingenieur sprechenWir sind jederzeit für Sie da: Kontaktieren Sie uns mit Ihren Fragen – wir begleiten Sie Schritt für Schritt.
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