KI-Ausschreibungs- & Angebots-Engineering
Aus einer 200-seitigen Kundenspezifikation werden eine Compliance-Matrix und ein kalkuliertes Basisdesign — in Tagen, nicht in Wochen.
Transformatoren- und Schaltanlagenhersteller erleben ein seltsames Paradox: Die Auftragsbücher sind so voll wie nie, die Lieferzeiten für Leistungstransformatoren reichen inzwischen bis zu drei bis fünf Jahre — und trotzdem wird die erste Schlacht jedes Projekts nach wie vor von einer Handvoll Angebotsingenieure geschlagen, die Netzbetreiber-Spezifikationen Zeile für Zeile lesen.
Jede Anfrage kommt mit 50 bis 200 Seiten Kunden- und Netzbetreiberanforderungen, die sich über IEC 60076 legen. Jemand muss die Abweichungen von Ihren Werksnormen finden, entscheiden, was angebotsfähig ist, und ein Basisdesign mit einem Preis erstellen, den der Vertrieb verteidigen kann. Währenddessen warten die nächsten drei Anfragen — und manche werden nie beantwortet.
Wir bauen KI-gestütztes Ausschreibungs-Engineering in Ihre bestehende Siemens-NX- und Teamcenter-Landschaft ein: Extraktion technischer Anforderungen per Large Language Model, automatisierter Abgleich mit Ihren Konstruktionsregeln und Referenzprojekten und eine Abweichungsliste, die Ihre Ingenieure prüfen statt schreiben.
// Der Angebots-Engpass in Zahlen
Ihr Engpass ist nicht die Fertigung. Es ist der Angebotsschreibtisch.
Engineering-to-Order ist das prägende Merkmal des Transformatoren- und Schaltanlagenbaus: Keine zwei Einheiten sind gleich, weil keine zwei Netzbetreiber dieselbe Spezifikation schreiben. Damit ist die Angebotsphase der engste Punkt der gesamten Auftragskette — und der am wenigsten automatisierte.
Die Arbeit selbst folgt bei jeder Anfrage demselben Muster. Spezifikation lesen. Alles markieren, was von IEC 60076 und von Ihren Werksnormen abweicht. Prüfen, ob eine ähnliche Einheit schon einmal gebaut wurde. Ein Basisdesign ableiten. Kosten schätzen. Die Abweichungsliste für das Angebot schreiben. Das ist qualifizierte Arbeit — und 80 Prozent davon sind Lesen, Suchen und Übertragen statt ingenieurmäßiger Beurteilung.
Genau diese Aufteilung liegt der KI. Das Lesen, Strukturieren und Querverweisen wandert zur Maschine. Die Beurteilung — was akzeptiert, was gekennzeichnet, was bepreist wird — bleibt bei Ihren Ingenieuren, die jetzt mit einer vorbereiteten Abweichungsliste statt mit einem leeren Blatt starten.
Anforderungsextraktion aus jedem Ausschreibungsdokument
PDFs, gescannte Anhänge, Netzbetreiber-Normblätter, Excel-Anforderungslisten — die KI liest alles und liefert ein strukturiertes Anforderungsregister: Parameter, geforderter Wert, Quellklausel, Seite. Nichts wird paraphrasiert; jeder Eintrag verweist zurück auf die exakte Passage im Originaldokument, sodass Ihre Ingenieure in Sekunden prüfen, statt Kapitel erneut zu lesen.
LLM-Extraktion · Nachverfolgbarkeit bis zur KlauselAutomatisierte Compliance-Matrix
Jede Anforderung wird gegen Ihre Werksnormen, Konstruktionsregeln und die IEC 60076-Basis geprüft. Ergebnis: erfüllt / abweichend / zu klären — mit hinterlegter Begründung.
IEC 60076 · WerksnormenReferenzdesign & Vorkalkulation
Die KI findet die nächstliegenden Einheiten, die Sie bereits gebaut haben — in Teamcenter, in Auftragsarchiven und in Nachkalkulationen — und schlägt ein Basisdesign mit einem belastbaren Kostenrahmen vor.
Teamcenter · ÄhnlichkeitssucheIngenieure entscheiden. Die KI bereitet vor.
Keine Blackbox bepreist irgendetwas eigenständig. Das System bereitet die Abweichungsliste, die Belege und die Referenzkandidaten vor — Ihre Angebotsingenieure prüfen, korrigieren und geben frei. Jeder KI-Vorschlag ist bis zur Quellklausel nachverfolgbar, und genau das macht das Ergebnis in einem vertraglichen Angebot verwendbar. Die KI übernimmt die Routine; Ihre Ingenieure behalten die Beurteilung.
Human-in-the-Loop · auditfähigVom Posteingang zum angebotsfertigen Ergebnis: So arbeitet die Pipeline
KI-Ausschreibungs-Engineering ist nicht ein magisches Modell — es ist eine Pipeline klar definierter Schritte, von denen Ihr Team jeden einzelnen prüfen kann. Wir bauen sie auf Ihrer Infrastruktur (on-premises oder EU-Cloud, Ihre Wahl), verbinden sie mit den Systemen, die Sie ohnehin betreiben, und stimmen sie darauf ab, wie Ihre Werksnormen tatsächlich geschrieben sind.
Legen Sie das Ausschreibungspaket ab — so, wie es angekommen ist
Kundenspezifikation, Netzbetreiber-Normanhänge, Einpolschaltbilder, Anforderungstabellen — Originalformate, auch Scans. Die Pipeline verarbeitet Layout, Tabellen und mehrspaltige PDFs; kein manuelles Vorsortieren.
Jede technische Anforderung, isoliert und mit Quellenangabe
Das LLM extrahiert Bemessungsdaten, Impedanzen, Verluste, Übertemperaturen, Prüfanforderungen, Zubehör und Dokumentationspflichten in ein einziges Anforderungsregister — jeder Eintrag mit Klausel- und Seitenverweis zurück auf das Quelldokument.
Compliance-Matrix gegen Ihre Regeln, nicht gegen generische
Anforderungen werden gegen Ihre Werksnormen, Konstruktionsrichtlinien und die IEC 60076-Basis geprüft. Das Ergebnis ist die Abweichungsliste, die Ihre Ingenieure bisher von Hand erstellt haben: erfüllt, abweichend mit Begründung oder mit dem Kunden zu klären.
Die nächstliegenden Referenzeinheiten aus Ihrer eigenen Historie
Die Ähnlichkeitssuche über Teamcenter und Auftragsarchive bringt die nächstliegenden bereits gebauten Einheiten nach oben — inklusive Nachkalkulationsdaten. Ingenieure starten mit einem Basisdesign und einem Kostenrahmen, nicht bei null.
Ihre Ingenieure prüfen — dann geht das Angebot raus
Alles landet in einer Prüfansicht: akzeptieren, korrigieren, kommentieren. Das freigegebene Ergebnis wird in Ihre Angebotsvorlage, nach Teamcenter und auf Wunsch nach SAP exportiert. Der Ingenieur gibt frei; die KI bepreist nie eigenständig.
Wann rechnet sich KI-Ausschreibungs-Engineering?
Das ist kein Werkzeug für jeden. Es rechnet sich dort, wo Anfragevolumen auf Spezifikationskomplexität trifft — und genau darin stecken mittelständische Transformatoren-, Schaltanlagen- und Generatorenhersteller gerade. In den meisten dieser Punkte werden Sie sich wiedererkennen:
- Ihre Angebotsingenieure verbringen Tage pro Anfrage damit, Spezifikationen zu lesen und zu übertragen, bevor überhaupt Engineering beginnt.
- Sie lehnen Anfragen ab oder verzögern sie, weil der Angebotsschreibtisch ausgelastet ist — während der Markt alles kaufen würde, was Sie bauen können.
- Abweichungen von Kundenspezifikationen werden spät gefunden — mal im Design Review, mal in der Abnahmeprüfung, immer teuer.
- Ihre erfahrensten Ingenieure tragen das Werksnormen-Wissen im Kopf, und mehrere von ihnen gehen in den nächsten fünf Jahren in Rente.
- Sie betreiben Siemens NX und Teamcenter (oder ein vergleichbares PLM) und wollen KI, die sich in diese Landschaft einfügt, statt sie zu ersetzen.
Woran die Pipeline andockt
Aufgebaut auf den Systemen und Normen, mit denen ein Transformatorenwerk ohnehin arbeitet — nicht auf einem neuen Silo.
Vorher und nachher: dieselbe Anfrage, zwei Arbeitsweisen
Der Sinn des Systems ist nicht, schönere Dokumente zu erzeugen — sondern zu verändern, wohin die Stunden Ihrer Ingenieure fließen. So sieht dieselbe 160-seitige Netzbetreiber-Anfrage auf beiden Seiten der Veränderung aus:
Vorher — manuell
- Spezifikation lesen & Anforderungen von Hand übertragen — 2–4 Tage
- Abweichungssuche über die Werksnormen aus dem Gedächtnis — 1–2 Tage
- „Haben wir das schon einmal gebaut?“ — Kollegen fragen, Ordner durchsuchen — ½–1 Tag
- Übersehene Abweichung taucht im Design Review auf — Nacharbeit, Margenverlust
- Erste Rückmeldung an den Kunden nach 2–3 weeks
Nachher — KI-gestützt
- Anforderungsregister mit Klauselverweisen generiert — < 1 Stunde
- Compliance-Matrix vorausgefüllt; Ingenieur prüft — ½ Tag
- Nächstliegende Referenzeinheiten aus Teamcenter & Archiv gerankt — Minuten
- Abweichungen ab Tag eins sichtbar — eingepreist, nicht später entdeckt
- Erste qualifizierte Rückmeldung: wenige Tage — und Kapazität für die nächste Anfrage
Warum inteliScience
Generische KI-Beratungen können Ihnen einen Dokumenten-Chatbot bauen. Was sie nicht können: eine Transformatorenspezifikation so lesen, wie Ihre Ingenieure es tun — denn dazu muss man wissen, was eine Impedanztoleranz oder eine Übertemperatur-Klausel für die nachgelagerte Konstruktion bedeutet.
Wir kommen aus der Siemens-NX- und Teamcenter-Welt. Unsere Ingenieure bauen jeden Tag NXOpen-Automatisierung, Teamcenter-Customizing und Engineering-KI für Hersteller. Das heißt: Die Ausschreibungs-Pipeline endet nicht bei einer hübschen PDF-Zusammenfassung. Extrahierte Anforderungen werden zu Teamcenter-Attributen, Referenztreffer zeigen auf echte Items in Ihrem PLM, und der Basisdesign-Vorschlag ist etwas, das Ihre NX-Konstrukteure tatsächlich öffnen und weiterbearbeiten können.
Und weil Energie- und Industriekunden Engineering-Daten oft nicht in US-Clouds schicken dürfen, läuft jede Komponente der Pipeline on-premises oder in einer EU-Cloud — Ihre Spezifikationen, Ihre Konstruktionsregeln und Ihre Kostendaten verlassen Ihre Infrastruktur nie.
Derselbe evidenzbasierte Ansatz trägt auch über Transformatoren hinaus: Für jede Engineer-to-Order-Anfrage findet unsere KI-Suche nach ähnlichen Projekten die technisch nächstliegenden Altprojekte, erklärt, warum jedes davon passt, und verlinkt die Fundstellen.
Festpreis — keine Tagessätze, keine Überraschungen
Ausschreibungs-KI-Pilot
- Ihre letzten 3 echten Ausschreibungspakete, end-to-end verarbeitet
- Anforderungsregister + Compliance-Matrix gegen Ihre Werksnormen
- Referenz-Matching-Demo auf Ihren Teamcenter- / Auftragsarchiv-Daten
- Genauigkeitsbericht, gemeinsam mit Ihren Angebotsingenieuren geprüft
- Deployment-Blueprint (on-prem / EU-Cloud) + Business Case für den Rollout
4 Wochen · läuft auf Ihren Daten · die Ergebnisse gehören Ihnen, wie auch immer Sie sich danach entscheiden.
Zum Vergleich
Selbst umsetzen
- KI-Ingenieure einstellen oder abziehen, die nie eine Transformatorenspezifikation gelesen haben
- Dokumenten-Parsing, Extraktion und PLM-Integration von Grund auf bauen
- Die Fehlermodi an den eigenen Ausschreibungen lernen, im Produktivbetrieb
Häufige Fragen
Verlassen unsere Spezifikations- und Kostendaten unsere Infrastruktur?
Wie genau ist die Extraktion — können wir einer Compliance-Matrix aus einem LLM trauen?
Welche Dokumentformate und Sprachen kann das System verarbeiten?
Wie ist das System an Teamcenter, NX und SAP angebunden?
Unsere Werksnormen sind teilweise Erfahrungswissen in den Köpfen. Funktioniert das trotzdem?
Können wir klein anfangen, bevor wir uns auf einen Rollout festlegen?
Der Markt will alles kaufen, was Sie bauen können. Verlieren Sie keine Aufträge mehr am Angebotsschreibtisch.
Schicken Sie uns ein anonymisiertes Ausschreibungspaket — wir zeigen Ihnen, wie Extraktion und Compliance-Matrix an Ihrer eigenen Spezifikation aussehen.
Mit einem Ausschreibungs-KI-Ingenieur sprechenAbonnieren Sie unseren Newsletter
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