Engineering-Wissensassistent
Warum haben wir die Baureihe 1998 so konstruiert? Fragen Sie das Werk — und bekommen Sie in Sekunden eine Antwort mit Quellen.
Ein Transformatoren- oder Generatorenwerk läuft auf zwei Arten von Wissen. Die erste ist aufgeschrieben: Berechnungsberichte, Design Reviews, Prüffeldprotokolle, Werksnormen, jahrzehntelange Auftragsdokumentation in Teamcenter und auf Netzlaufwerken. Die zweite steckt in den Köpfen Ihrer erfahrenen Ingenieure — die Gründe hinter den Regeln, die Schäden, die sie geprägt haben, die Abkürzungen, die sicher sind, und die, die es nicht sind.
Beide sind in Gefahr. Das schriftliche Wissen ist technisch “verfügbar” und praktisch unauffindbar — Ingenieure verbringen ein Viertel ihres Arbeitstags mit der Suche nach Informationen, die es gibt. Und die Köpfe gehen in Rente: in genau den Jahren, in denen Sie mehr neue Ingenieure einstellen als je zuvor, um mehr Einheiten zu bauen als je zuvor.
Der Engineering Knowledge Assistant ist ein werksspezifischer KI-Assistent genau über diesem Wissen: Er liest Ihre Dokumentenbasis, respektiert Ihre Berechtigungen und beantwortet Engineering-Fragen mit angehängter Quelle — in der Sprache, die Ihr Werk tatsächlich spricht. Auf Ihrer Infrastruktur, nicht in einer öffentlichen Cloud.
// Das Wissensproblem in Zahlen
Ihr Werk hat diese Frage schon einmal beantwortet. Es weiß nur nicht mehr, wo.
Jeder erfahrene Ingenieur kennt den Moment: Ein junger Kollege fragt, warum die Wicklungsausleitung ausgerechnet so geführt wird, oder welcher Isolationsabstand für eine 245 kV-Durchführung nach Ihrer Werksnorm gilt — und die ehrliche Antwort lautet “frag Herbert, er hat die Baureihe 2003 gemacht.” Herbert geht im Frühjahr in Rente.
Die Dokumentation existiert. Das Design Review von 2003 ist ein PDF auf einem Netzlaufwerk, der Berechnungsbericht ein Dataset in Teamcenter, die korrigierte Abstandstabelle Revision D einer Werksnorm, der Revision C widerspricht. Die Suche findet nichts davon, weil Dateinamen Auftragsnummern sind und die Ordnerlogik Erfahrungswissen. Also werden Fragen auf die teure Art beantwortet — indem man die drei Leute stört, die es wissen, bis sie gehen.
Ein Wissensassistent verändert die Mechanik: Statt zu wissen, wo man suchen muss, müssen Ingenieure nur noch wissen, was sie fragen müssen. Der Assistent holt die relevanten Passagen aus allen angebundenen Quellen, formuliert eine Antwort und — das ist der Teil, der ihn engineering-tauglich macht — nennt seine Quellen, sodass der Ingenieur mit einem Klick prüft, statt einer Blackbox zu glauben.
// Live-Ansicht — Assistent auf der eigenen Wissensbasis des Werks
Wie der Assistent an sein Wissen kommt — und Ihre Berechtigungen einhält
Unter der Haube ist das Retrieval-Augmented Generation (RAG): Der Assistent “lernt” Ihre Dokumente nie in ein Modell hinein, aus dem sie auslaufen könnten — er holt die relevanten Passagen zur Fragezeit aus einem Index, der berücksichtigt, wer was sehen darf. Die Pipeline ist überschaubar, und jede Stufe läuft dort, wo Ihre Daten liegen:
Ihre Quellen, so wie sie sind
- Teamcenter-Items & -Datasets
- Netzlaufwerke & Archive
- Werksnormen & CAD-Richtlinien
- Wikis, Protokolle, Prüfberichte
Verstanden, nicht nur gespeichert
- Dokumente geparst inkl. Tabellen & Scans
- Revisionen aufgelöst — die neueste gewinnt, Historie bleibt
- Berechtigungen aus den Quellsystemen gespiegelt
- Aktualisierungen fließen automatisch ein
Dort, wo Ingenieure ohnehin arbeiten
- Seitenpanel neben NX
- Browser & Intranet
- Teams, wenn Sie es dort wollen
- Deutsch, Englisch — die Begriffe Ihres Werks
Mit Quelle oder gar nicht
- Jede Aussage nennt ihr Dokument
- Ein Klick zur Originalstelle
- „Ich weiß es nicht“ statt Erfindung
- Feedback-Schleife verbessert das Retrieval
Vier Aufgaben, die der Assistent ab Tag eins übernimmt
Ein Wissensassistent ist kein Spielzeug für neugierige Fragen — er verdient sein Geld in vier wiederkehrenden Situationen, die jedes Energietechnik-Werk kennt:
Onboarding, das keine Senioren verbrennt
Neue Ingenieure stellen dem Assistenten die hundert kleinen Fragen — wo die Vorlagen liegen, welche Werkskonventionen gelten, „wie machen wir X hier“ — statt die zwei Kollegen zu stören, die die Abteilung ohnehin tragen. Aus Monaten bis zur Produktivität werden Wochen.
Werksnormen & Normen, aufgelöst
Welche Grenze gilt, welche Revision ist aktuell, wo sind wir strenger als die IEC und warum — beantwortet mit zitierter Norm, statt aus einem veralteten Ausdruck in der Schreibtischschublade geraten.
Konstruktionshistorie auf Abruf
„Haben wir das schon einmal gelöst? Was ist letztes Mal schiefgegangen?“ Der Assistent holt das Design Review von 2009 und den Prüffeldbefund hervor, der die heutige Regel erklärt — das Warum hinter der Werksnorm, bewahrt über den Ruhestand hinaus.
NX-Hilfe, wenn es klemmt — Werksausgabe
NX-Fragen beantwortet im Kontext Ihres Setups — Ihre Vorlagen, Ihre Teamcenter-Integration, Ihre Benennungsregeln — dort, wo generische Foren und selbst Siemens' eigener Copilot nur allgemein antworten können.
Wann rechnet sich ein Wissensassistent?
Der Nutzen skaliert mit zwei Dingen: wie viel schriftliches Wissen Sie haben und wie schnell die Köpfe gehen, die darin navigieren können. Sie sind ein Kandidat, wenn das meiste hiervon zutrifft:
- Jahrzehnte an Berechnungsberichten, Design Reviews und Prüfprotokollen existieren — in Teamcenter, auf Netzlaufwerken, in Ordnern — aber nur wenige Leute finden darin überhaupt etwas.
- Mehrere Ihrer erfahrensten Ingenieure gehen innerhalb von fünf Jahren in Rente, während die Einstellungen hochgefahren werden.
- Erfahrene Kollegen verlieren Stunden pro Woche durch Unterbrechungen — weil sie dieselben Onboarding- und Werksnorm-Fragen immer wieder beantworten.
- Werksnormen haben Revisionen und Ausnahmen, die regelmäßig für Verwirrung sorgen — oder schlimmer, für falsche Annahmen in Konstruktionen.
- Öffentliche KI-Tools sind gesperrt oder nutzlos für diese Fragen, weil die Antworten in vertraulichen Werksdokumenten stecken.
- Sie wollen den Assistenten auf Ihrer Infrastruktur, berechtigungsbewusst, an Teamcenter angebunden — nicht als weiteres Cloud-Silo.
Woran der Assistent andockt
Aufgebaut auf den Quellen, die ein Energietechnik-Werk tatsächlich hat — mit gespiegelten, nicht umgangenen Berechtigungen.
Vorher und nachher: der erste Monat eines neuen Ingenieurs
Am klarsten sieht man den Wert des Assistenten an der Person, die im Status quo am meisten kostet und am meisten leidet — dem neu eingestellten Konstrukteur:
Vorher — Ordnerbaum & Flurfunk
- Jede Frage kostet die Zeit eines Erfahrenen — oder bleibt ungestellt
- Werksnormen lesen sich wie Gesetzestexte mit unsichtbaren Ausnahmen
- Alte Konstruktionsentscheidungen wirken willkürlich — also werden sie „verbessert“, und alte Fehler kommen zurück
- Produktiv nach ~6 Monaten, sicher nach einem Jahr
Nachher — Assistent auf dem Gedächtnis des Werks
- Routinefragen in Sekunden beantwortet, mit Quelle zum Nachprüfen
- Normen kommen mit aktueller Revision und bekannten Ausnahmen
- Das „Warum“ hinter den Regeln ist eine Frage entfernt — die Geschichte wiederholt sich nicht mehr
- Erfahrene werden gefragt, was nur Erfahrene beantworten können — Urteil, nicht Nachschlagen
Warum inteliScience
Jede IT-Beratung kann einen RAG-Stack ausrollen. Der Unterschied zeigt sich in den Details, die entscheiden, ob Ingenieure ihn tatsächlich nutzen: Versteht der Assistent, dass die Werksnorm Rev. F die Rev. E ablöst, die Abweichung von 2011 aber weiterhin gilt? Liest er Teamcenter-Datasets und nicht nur Netzlaufwerke? Weiß er, was eine Öl-Übertemperatur oben ist, und dass es schlimmer wäre, eine zu erfinden, als Unwissen zuzugeben?
Wir bauen Engineering-KI auf dem Siemens-Stack als Tagesgeschäft. Der Assistent bindet Teamcenter über unterstützte Schnittstellen an, sitzt neben NX dort, wo Ihre Konstrukteure arbeiten, und ist auf Ihre Dokumenttypen abgestimmt — Berechnungsberichte, Prüfprotokolle, Werksnormen — nicht auf generische Office-Dateien. Und wo Siemens’ eigener Teamcenter Copilot nützliche Bausteine liefert, integrieren wir, statt neu zu erfinden; wo er generisch bleibt, bauen wir die werksspezifische Schicht, die er nicht bieten kann.
Souveränität ist nicht verhandelbar: Der Assistent läuft on-premises oder in einer EU-Cloud unter Ihrer Kontrolle, mit Berechtigungen, die aus Ihren Quellsystemen gespiegelt werden. Das Gedächtnis Ihres Werks bleibt Eigentum Ihres Werks.
Für die Angebotsarbeit gilt dasselbe quellengebundene Prinzip: Unsere KI-Suche nach ähnlichen Projekten nimmt eine neue Anfrage auf und findet die technisch ähnlichen Projekte, die Ihr Werk bereits geliefert hat.
Festpreis — keine Tagessätze, keine Überraschungen
Wissensassistent-Pilot
- 2–3 Wissensquellen angebunden (z. B. Werksnormen, ein Teamcenter-Bereich, ein Archiv-Laufwerk)
- Assistent auf Ihrer Infrastruktur ausgerollt — on-prem oder EU-Cloud
- Evaluierung an 100 echten Fragen, gesammelt von Ihren Ingenieuren
- Gemessener Bericht zur Antwortqualität — gemeinsam mit Ihrem Team geprüft
- Rollout-Blueprint: Quellen, Berechtigungen, NX-seitige Integration, Kosten
6–8 Wochen · Ihre Daten verlassen nie Ihre Kontrolle · die Pilotergebnisse gehören Ihnen, wie auch immer Sie sich danach entscheiden.
Zum Vergleich
Die Kosten des Suchens
- 10 Ingenieure × ein Viertel ihres Tages auf Informationsjagd
- Stunden erfahrener Kollegen, verbrannt durch Unterbrechungen statt Konstruktionsarbeit
- Und das nicht eingepreiste Risiko: Die nächste Pensionierung nimmt die Antworten mit
Häufige Fragen
Was hindert ihn daran, Antworten zu erfinden?
Verlassen unsere Dokumente das Unternehmen?
Wie werden Berechtigungen gehandhabt? Nicht jeder darf alles sehen.
Macht das nicht Siemens' Teamcenter Copilot?
Unsere Dokumente sind ein Chaos — alte Scans, Word-Versionen, drei Wikis. Ist das eine Voraussetzung, die wir erst schaffen müssen?
Wie kommt neues Wissen hinein — und wie wird altes korrigiert?
Herbert geht im Frühjahr in Rente. Seine Antworten müssen es nicht.
Bringen Sie uns die zehn Fragen, die Ihre erfahrenen Kollegen jede Woche beantworten — wir zeigen Ihnen den Assistenten, wie er sie aus Ihren eigenen Dokumenten beantwortet, mit Quellen.
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